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Einfach erklärt: NotebookLM von Google – Jetzt mit neuen Features

NotebookLM ist ein KI-gestützter Recherche- und Schreibassistent von Google. Das Tool ermöglicht es Nutzern, eigene Dokumente und Quellen zu importieren und darauf basierend mit einer KI zu interagieren. Im Gegensatz zu anderen KI-Chatbots wie ChatGPT oder Google Bard, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden, arbeitet NotebookLM ausschließlich mit den vom Nutzer bereitgestellten Informationen.

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20. Oktober 2024
Mehr über den Artikel erfahren Einfach erklärt: Chatbase.co – Ein KI-Chatbot für die eigene Website
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Einfach erklärt: Chatbase.co – Ein KI-Chatbot für die eigene Website

Chatbase.co ist eine Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte KI-Chatbots ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und in ihre Websites zu integrieren. Diese Lösung zielt darauf ab, Kundenservice, Lead-Generierung und Nutzerbindung zu…

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15. Oktober 2024
Mehr über den Artikel erfahren Fiverr: Freelancer und Künstliche Intelligenz
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Fiverr: Freelancer und Künstliche Intelligenz

In der sich rasant entwickelnden digitalen Arbeitswelt spielt die Plattform Fiverr eine zunehmend wichtige Rolle. Gleichzeitig revolutioniert Künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise, wie wir arbeiten. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen detaillierten Blick darauf, wie sich diese beiden Trends überschneiden und welche Auswirkungen dies auf Freelancer, Auftraggeber und die Zukunft der Arbeit hat.

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29. Juni 2024
Mehr über den Artikel erfahren Einfach erklärt: Leonardo.ai
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Einfach erklärt: Leonardo.ai

Leonardo.ai ermöglicht es Benutzern, aus einfachen Texteingaben beeindruckende Bilder zu generieren. In diesem Artikel werden wir das Tool detailliert erklären, seine Funktionen und Vorteile aufzeigen und die Unterschiede zwischen der kostenlosen und der kostenpflichtigen Version beleuchten.

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25. Juni 2024
Mehr über den Artikel erfahren Einfach erklärt: Gemini 1.5 Pro von Google
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Einfach erklärt: Gemini 1.5 Pro von Google

Gemini 1.5 Pro ist ein KI-Modell, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Es ist in der Lage, komplexe multimodale Daten, einschließlich Text, Audio und Bilder, effizient zu verarbeiten. Das Modell nutzt Massive Multitask Language Understanding (MMLU) und eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, um eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen und dabei eine hohe Effizienz zu gewährleisten.

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22. Juni 2024