Begriffsdefinition: Explainable AI (XAI)

Explainable AI (XAI) bezieht sich auf Techniken und Methoden, die die Entscheidungen und Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz (KI) verständlich und nachvollziehbar machen.

Ziel ist es, die „Black Box“ der KI zu öffnen, indem die Entscheidungsprozesse transparent dargestellt werden.

Dies fördert Vertrauen, ermöglicht Fehlererkennung und stellt sicher, dass die Entscheidungen gerecht und ethisch sind.

XAI wird in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Justiz eingesetzt, um komplexe KI-Modelle nachvollziehbar zu machen und ihre Ergebnisse zu erklären.

Im Beitrag „Einfach erklärt: Was bedeutet Explainable AI (XAI)?“ geht es mehr ins Detail…

In leichter Sprache:

Explainable AI (XAI) bedeutet, dass KI-Systeme ihre Entscheidungen erklären können.

Es hilft Menschen zu verstehen, warum die KI bestimmte Dinge tut oder empfiehlt.

Das ist wichtig, damit wir der KI vertrauen können und sicherstellen, dass sie fair und richtig arbeitet.

XAI wird verwendet, um komplexe KI-Modelle transparent zu machen, besonders in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Recht, wo klare Erklärungen notwendig sind.