Big Data bezeichnet extrem große und komplexe Datensätze, die mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden schwer zu analysieren sind.

Diese Datenmengen entstehen durch die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Geräten und Prozessen. Die Daten stammen aus vielfältigen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Transaktionen und digitalen Interaktionen.

Big Data ist entscheidend für AI, da große Mengen an Daten benötigt werden, um Modelle zu trainieren und genaue Vorhersagen zu treffen.

Die Eigenschaften von Big Data sind oft durch die sogenannten 3 Vs definiert:

• Volume (Datenmenge): Die schiere Menge an Daten, die generiert und gespeichert wird.
• Velocity (Geschwindigkeit): Die Geschwindigkeit, mit der neue Daten generiert und verarbeitet werden müssen.
• Variety (Vielfalt): Die verschiedenen Arten von Daten (z.B. strukturierte, unstrukturierte, semi-strukturierte Daten).

Unternehmen und Organisationen nutzen Big Data, um Trends zu erkennen, Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln.